Artificiell intelligens (AI) har blivit ett populärt verktyg för många organisationer, men det är inte alltid den bästa lösningen för varje problem. Innan du startar upp ett AI-projekt är det viktigt att förstå när och hur man kan använda tekniken för att maximera dess potential.

AI-adoption ökar, men inte alla behov kräver AI:
Enligt en undersökning från McKinsey använder över hälften av de tillfrågade organisationerna AI i någon form. Men det är viktigt att komma ihåg att inte varje projekt eller behov gynnas av AI. Felaktig användning kan leda till onödiga kostnader och kan även påverka företagets syn på framtida AI-projekt negativt.

Nyckelfaktorer att ha i åtanke:
Innan du bestämmer dig för att använda AI, överväg följande tre faktorer:

• Affärsvärde: Vilket värde kommer AI att tillföra till din organisation? Kommer det att förbättra kundupplevelsen, minska kostnaderna eller öka intäkterna till exempel.
• Tillgänglighet av träningsdata: AI-modeller kräver ofta stora mängder data för träning. Har du tillgång till relevant och kvalitativ data?
• Kulturell beredskap: Är din organisation redo för en förändring? Implementering av AI kan kräva kulturella skiften inom organisationen.

Börja enkelt!
Innan du utforskar avancerade AI-lösningar, börja med den enklaste möjliga lösningen. Ett exempel kommer från pizzakedjan Domino's. Trots att de är i en traditionell bransch, har de framgångsrikt integrerat AI genom att först titta på den mest grundläggande lösningen och sedan utveckla den vidare baserat på affärsvärdet. Läs mer om det här. 

Historiska data som grund:
AI bygger ofta på historiska data för att göra förutsägelser. Men det är viktigt att komma ihåg att AI kan vara ineffektivt om den underliggande mekanismen är slumpmässig eller om data inte är representativ för framtida scenarier.

AI erbjuder otroliga möjligheter för organisationer att förbättra sina processer, produkter och tjänster. Men det är viktigt att noggrant överväga om det är rätt verktyg för ditt specifika behov. Genom att beakta affärsvärde, tillgänglighet av data och företagskultur kan du fatta välgrundade beslut om huruvida AI är rätt lösning för dig.