Databeredskap - vad är det?

Databeredskap hänvisar till när data hanteras för att bli användbar för analys till projekt. Det innebär att se till att data är riktig (som i rätt), fullständig och relevant för ändamålet. 

Matt Armstrong-Barnes, CTO på Hewlett Packard Enterprise förklarar det såhär: tänk på data som på olja. För att hitta nya oljefickor krävs planering och utforskande. Man behöver tillsätta människor för att titta på källan, kanske bygga nya riggar och troligen borra. När man sedan väl hittar något är råoljan i ett annat format än den vi använder för så mycket i vårt samhälle. Detsamma gäller data! Kanske behöver man utforska, utvinna och sedan förvandla den data man hittar för att den ska vara användbar - det är precis det databeredskap handlar om. Här kan du se en video om värdet av data i den offentliga sektorn.

Data som möjliggörare

Att försöka skapa ett AI-projekt utan data är såklart som att försöka simma utan vatten. Man kommer inte särskilt långt.

När vi pratar om systematiskt AI-adoption hänvisar vi till data som en möjliggörare. Inom begreppet Data kan vi bryta ner möjliggörararen till datadrivna insikter, databeredskap, datastrategi och kvalitet. För den här utbildningen ligger fokus som bekant på databeredskap. Mer information om möjliggörare hittar du i kursen Mot nya höjder med AI.