Svenska:

Målet med projektet var att minska antalet fallskador inom vården, och innovationsfonden beviljade närmare 1,5 miljoner kronor för att stödja detta mål. Projektet syftade till att dra nytta av AI-teknik för att förebygga olyckor och skador på patienter i vårdrummen.

English:

The goals of the project includes: 

1. Reducing the number of patient accidents in healthcare for which the Västra Götaland Region Innovation Fund granted nearly 1.5 million SEK to support this.
2. Leverage AI technology to prevent accidents and injuries to patients in their rooms.

Svenska:

För att minska risken för fallskador installerades AI-tekniken på två vårdavdelningar - en strokeavdelning på Södra Älvsborgs sjukhus med 21 vårdrum och en medicinavdelning på Sahlgrenska Universitetssjukhuset med lika många vårdrum. Personalen genomgick utbildning i systemet och använde det på inskrivna patienter. Under projektperioden implementerades och testades AI-systemet för att övervaka patientrörelser och potentiella fallrisker.

Nödvändiga kompetenser 

Eftersom detta handlar om en redan mogen produktlösning, var det mer kostnadseffektivt att anlita externa leverantörer för den nödvändiga tekniken, vilket eliminerade behovet av att utveckla kompetenser för intern utveckling. 

Dessutom drevs projektet som ett sidoprojekt, där deltagarna fick avsätta tid vid sidan av sina ordinarie arbetsuppgifter för att genomföra projektet. Endast en projektsamordnare arbetade heltid med detta vilket medförde att projektet tog längre tid än planerat. 

Finansiella resurser

Den initiala investeringen uppgick till 1,6 miljoner kronor över en period på två och ett halvt år. Varje sensor kostar mellan 500 och 1 000 kronor per månad beroende på vald leverantör och förhandlat avtal. Dessa sensorer har även potential att användas för andra ändamål, såsom att upptäcka stillaliggande patienter som riskerar att utveckla trycksår, och därmed möjliggöra att sjuksköterskor kan kontrollera dessa patienter vid rätt tidpunkt. Under pilotprojektet gick majoriteten av kostnaderna till konsultarvoden i projektets början, medan leverantören stod för sensorkostnaderna.

English:

To reduce the risk of fall injuries, AI technology was installed in two healthcare wards – a stroke ward at Södra Älvsborg Hospital with 21 patient rooms and a medical ward at Sahlgrenska University Hospital, also with 21 patient rooms. The staff received training in the system and used it with admitted patients. During the project period, the AI system was implemented and tested to monitor patient movements and potential fall risks.

Competencies Required

Considering that this is a mature product use-case, it was more cost effective to look for external providers to provide the technology needed which eliminated some of the competencies needed to develop something in-house.

The project was a side project just like in the previous case, where the participants had to dedicate time on the side to be able to realize this project except for one project coordinator that was working full time on this. This meant that the project was a lot slower than it should have been. Falls are the third biggest problem at the hospital and that is how they identified the need to implement new technology for it to reduce the incidents.

Financial Resources

The initial investment was 1.6 million SEK over the period of 2 and a half years. Each sensor costs around 500-1000SEK per month depending on the chosen provider and the negotiated deal. With these sensors, there is also the potential to use them for other cases such as detecting no movement in patients that can develop the risk of ulcers and having the nurses check on them at the right time. During the pilot project, most of the costs went into paying consultants to work on this project in the beginning while the provider stood for the costs of the sensors.

Swedish:

Efter en åtta veckors testperiod visade utvärderingen av projektet att antalet fall minskade med imponerande 67 procent med hjälp av AI-systemet. Dessutom var feedbacken från vårdpersonalen positiv, och de fann att systemet fungerade väl och reagerade snabbt på patientrörelser. Larmmeddelanden gick till de mobila enheter som vårdpersonalen redan använde, vilket effektiviserade kommunikationen och möjliggjorde snabba ingripanden.

Nu när pilotprojektet har visat sig framgångsrikt och förhandlingarna har inletts, beräknas kostnaderna för projektet uppgå till 40 miljoner kronor under en ettårsperiod, medan besparingarna under samma period uppgår till 140 miljoner kronor. Majoriteten av dessa besparingar är kopplade till tidsbesparingar och att man inte längre behöver anställa extra sjuksköterskor för att hantera de fall som vanligtvis skulle inträffa. De täcker även kostnaderna för återvändande patienter som har fallit och behöver extra vård.

Kostnadsanalysen visar att projektet kommer att medföra finansiella kostnader på 78 miljoner kronor, vilket omfattar utgifter för sensorinköp, implementeringskostnader, licensavgifter och andra relaterade kostnader. Därutöver tillkommer omfördelningskostnader på 5 miljoner kronor, som täcker den tid personalen investerar i utbildning och förberedelser för den nya arbetsmetoden.

På nyttosidan identifierar analysen tre huvudkategorier: finansiella, omfördelnings- och kvalitativa fördelar. De finansiella fördelarna och omfördelningsfördelarna är kvantifierade i monetära termer, medan kvalitetsfördelarna beaktas men inte tilldelats något monetärt värde och därför inte inkluderas i denna modell.

Den finansiella nyttan på 38 miljoner kronor förväntas uppstå genom en minskning av antalet "orosvak" som för närvarande utförs av timanställd personal. Denna nytta representerar kostnadsbesparingar som uppnås genom optimering av personalresurser.

Den betydande omfördelningsnyttan på 185 miljoner kronor beräknas uppstå genom att den nya arbetsmetoden är mer tidseffektiv jämfört med nuvarande arbetssätt. Denna nytta speglar möjligheten för personal att omfördela sin tid till andra produktiva uppgifter, vilket leder till ökad operativ effektivitet.

När man kombinerar de finansiella fördelarna och omfördelningsfördelarna uppnås en total nytta på 223 miljoner kronor under sexårsperioden. Genom att jämföra den totala nyttan på 223 miljoner kronor med den totala kostnaden på 83 miljoner kronor, visar analysen en positiv nettovinst på 140 miljoner kronor för regionen. Denna positiva nettovinst motsvarar en avkastning på investeringen (ROI) på cirka 68,67 procent för projektet.

Analysen tyder på att det föreslagna projektet uppvisar en fördelaktig ROI, där de potentiella fördelarna överväger kostnaderna. Den betydande omfördelningsnyttan, tillsammans med de finansiella besparingarna, bidrar till projektets övergripande positiva ekonomiska effekt för regionen.

English:

After an eight-week testing period, the project evaluation revealed that the number of cases decreased by an impressive 67 percent with the help of the AI system. Additionally, the feedback from healthcare personnel was positive, as they found that the system functioned well and responded quickly to patient movements. Alarm notifications were sent to the mobile devices that healthcare staff were already using, streamlining communication and enabling swift interventions.

Now that the pilot project has shown to be successful, and the negotiations have started, the forecasted costs for this project fall in the 40 million SEK over a year period while the savings for the same period amount to 140 million SEK. The majority of these savings are related to time savings and the fact that they do not need to employ extra nurses anymore to account for the falls that would usually happen. They also cover the costs of the returning patients that have fallen and that need extra care.

During the pilot studies, the sensors helped prevent 67% of the otherwise occurred falls and the results are even more optimistic in other hospitals.

The cost analysis reveals that the project will incur financial costs amounting to 78 million SEK, covering expenses such as sensor purchases, implementation project costs, license fees, and other related expenses. Additionally, there will be reallocation costs of 5 million SEK, which account for the time invested by personnel in training and preparation for the new working method.

On the benefit side, the analysis identifies three main categories: financial, reallocation, and qualitative benefits. The financial and reallocation benefits are quantified in monetary terms, while the quality benefits are considered but not assigned a monetary value and hence not included in this model.

The financial benefit of 38 million SEK is expected to arise from a reduction in the number of “restless watches” currently performed by hourly staff. This benefit represents cost savings achieved by optimizing staffing resources.

The substantial reallocation benefit of 185 million SEK is projected to result from the new working method being more time-efficient compared to the current practices. This benefit reflects the potential for staff to reallocate their time to other productive tasks, leading to increased operational efficiency.

Combining the financial and reallocation benefits yields a total benefit of 223 million SEK over the six-year period. By contrasting the total benefit of 223 million SEK with the total cost of 83 million SEK, the analysis reveals a net positive gain of 140 million SEK for the region. This positive net gain translates into a ROI of approximately 68.67% for the project.

The analysis suggests that the proposed project presents a favorable ROI, with the potential benefits outweighing the costs. The significant reallocation benefit, coupled with financial savings, contributes to the project's overall positive financial impact on the region.