Machinelearning i socialtjänsten
Projektet avser använda Machine Learning för att analysera befintlig data från Social- och omsorgsförvaltningens verksamhetssystem. Förhoppningen är att skapa ett prognosverktyg och få ökad kunskap om mönster som föregår placering av barn och unga.
Projektet är ett utforskande projekt och den största väntade vinsten är ökad organisatorisk kunskap om AI. Kunskap om möjligheter, begränsningar och förutsättningar för AI-tillämpning. Projektet väntas ge inspiration till och insikter om vad som krävs för att använda AI-lösningar framöver.
Projektgruppen är ett tvärprofessionellt team från Social- och omsorgsförvaltningen. Den tekniska kompetensen om Machine Learning kommer från Drake Analytics.
Organisatoriskt lärande är en viktig del i projektet. Projektets erfarenheter av hur tekniska möjligheter samspelat med organisation, juridik och kommuninvånares behov kommer att spridas.
- Organisatoriskt lärande
- Skapa underlag till prognosarbete
- Skapa kunskap om mönster som föregår placering
Att använda machine learning metoder på befintlig pseudonymiserad data.
Målet ökad kunskap är uppnått, och delas in i fyra områden
- Vad AI kan användas till i socialtjänst
- Förutsättningar för att använda AI
- Informationshantering i allmänhet
- Kunskap om vår egen data.
Prognosverktyg gick vi inte hela vägen i mål med, men vi ser att det är möjligt att bygga prognosverktyg på detta sätt. Den modell som skapades hade en tillräckligt hög träffsäkerhet för att vara relevant.
Mönster i vår egen data har identifierats och kommer att komma till nytta framöver.
Projektet har nått två av tre mål och bedöms ha bidragit till bättre förutsättningar att använda AI och andra digitala lösningar i framtiden i vår förvaltning och i vår kommun.