Genom Friends arbete med elevenkäter får vi massiv och viktig kunskap i form av fritextsvar. En grov uppskattning är att vi totalt sett i alla våra enkäter till barn har mer än en halv miljon fritextsvar från barn. Detta utgör en ovärderlig kunskapskälla till hur mobbning kan förhindras, från de som vet mest om mobbning, nämligen barn och unga själva. Mängden text är i dag ohanterlig för oss men här ser vi en stor potential med AI och att vår AI-resa kan ta sin början. Förutom att fritextsvaren utgör en ovärderlig kunskap om den generella lägesbilden på en skola så kan de innehålla information om enskilda potentiellt akuta och farliga situationer. Det förekommer att barn i fritextsvaren uttrycker att de inte vill leva längre eller på andra sätt uttrycker ett rop på hjälp. I de fallen har vi ett enormt ansvar och en skyldighet att agera snabbt. I det mest svåra fallen kan det finnas liv som står på spel. All hantering av fritextsvar som elevenkäterna genererar hanteras idag manuellt. Vi tror att AI kan göra arbetet snabbare och säkrare och detta projekt är en start på det arbetet. Med hjälp av AI ersätts den manuella hanteringen genom att via maskinlärning skapa intelligens kring vad i elevers fritextsvar som behöver larmas och ageras på situationer där elevers liv och hälsa är i fara.
Att öka Friends förmåga att effektivt upptäcka och allokera rätt insatser i situationer där barn och unga far illa
- AI byggs för att kunna hantera lingvistisk tematisering av fritextsvar i Friends elevenkäter

-AI tränas för analys av fritextsvar för att upptäcka akuta situationer i Friends elevenkäter

- Analys och lärdomar sammanställs för vidare spridning internt och externt

Att Friends har ett effektivt system att hantera fritextsvar i enkäter

Attributes

Data, Execution, Competence & Expertise
Civil Society
Child Protection
More Efficient
Experimenter
Language