AI har olika användningsområden, och två områden där utvecklingen gått fort är prognostisering och bildigenkänning.

Tänk dig följande: 

En ledningsgrupp vill ha ett verktyg för att fatta bättre beslut. Deras AI-tillämpning har fått träna på organisationens historiska ekonomiska data. De har precis fått utfall från det första kvartalet och vill då veta om deras uppsatta prognoser håller för resten av året. Baserat på tidigare kunskap som AI-tillämpningen ackumulerat förutspår den att budgeten för utbildning med stor sannolikhet kommer att överstigas.

Bildigenkänning fungerar på liknande sätt. I exemplet ovan har en ortopedavdelning köpt in en AI-tillämpning som är tränad på en mängd röntgenbilder av knän. Läkarna har markerat bilderna utifrån om de visar en skada eller inte. I nästa steg har en patient med en misstänkt knäskada precis röntgats och när AI-tillämpningen får titta på bilden bedömer den, utifrån data den tränats på, att bilden visar en korsbandsskada.

Reflektera:

Kan du se något uppenbart användningsområde för ditt jobb, baserat på de exempel du läst om? Vad, i så fall?