Användandet av självlärande algoritmer inom brandområdet –Litteraturstudie och praktiska exempel

Grunden för det här projektet är en litteraturöversikt och två fallstudier som utforskar regression genom artificiella neurala nätverk. Vi finner att nuvarande verktyg för ML är ganska väl utvecklade och det är det enkelt att skapa en modell och komma i gång, men det är också uppenbart att användaren behöver lite bakgrund i hur modellerna fungerar och vad som kan förväntas