Holsby Metall som verkar i tillverkningsindustrin är en av Sveriges ledande tillverkare av varmpressat gods. Ett projekt inleddes för att se över om det var möjligt att minska kvalitetsbrister och förutsäga störningar i produktionen, där Tenfifty identifierade möjligheterna med AI.

Den vanligaste störningen som identifierats var i Holsby Metalls aluminiumpress, där kutsar, eller små cylindrar i olika storlekar, värms upp och matas in i en uppvärmd press som släpps ner på kutsen. Kutsen pressas då till önskad form. I bland fastnar kutsarna i pressverktyget, vilket leder till att produktionen måste upphöra och medför att kutsar som börjat sin resa på det löpande bandet antingen svalnar eller värms upp för mycket i ugnen.

Holsby initierade ett AI och maskininlärnings- projekt för att minska kvalitetsbrister och förutsäga produktionsstörningar, tillsammans med oss på Tenfifty.

Datakällor

Olika sensordata (utomhustemperatur, luftfuktighet, temperaturzoner i ugnen, smörjtid och batchdata). Manuellt angivna fel. Etc.

Tekniker

Recurrent Neural Networks, Probabilistic programming.

Tenfifty lyckades förutsäga lägre kvalitet och driftstörningar upp till 15 minuter i förväg.