Optimera resurser genom förutsäga vårdtid på IVA och postoperativ avdelning
Implemented
owned by
Region Västerbotten
1y ago update
Read more at
https://beta.dataportal.se/offentligai/inspiration/tillampad-ai-inom-region-vasterbotten
Optimera resursersanvändning genom att med hjälp av AI förutsäga vårdtid på IVA och postoperativ avdelning
- Utmaningar i sjukvården – resursbrist
- Stress genererar risker
- Teknologi kan förbättra kvalitet och effektivitet
Intensivvård och operation
- Monitorering av patienter
- Patientflöde och sjuksköterskors
- arbetsbelastning kan ändras snabbt
- Komplexitet gör det svårt att planera och optimera resurser
- Högteknologiskt område
- Varje patient genererar stora mängder data
Omfattande datainsamling från elektroniskt övervakningsjournal (PDMS) och operationsplaneringssystem
- Postoperativ avdelning
- Intensivvårdsavdelningen (IVA)
- Neonatal IVA
- Operation
Status oktober 2022
- ~300 kommunicerande patientsängar
- ~178 000 vårdtillfällen
- ~13 000 variabler
Algoritm
Random Forest Survival Analysis, Gradient boosting tree.
Antal variabler
IVA: 1030
Postop: 250
Antal observationer
IVA: 5300 vårdtillfällen
Postop: 60 000 vårdtillfällen
Se bifogad presentation i resurspanelen
Health, Region
Operations
More Efficient, Saving Cost
Optimization, Prediction
Decision Tree