AI for Humanity and Society 2024

Conference English
2024-11-19 12:002024-11-20 12:00

De rådande medieberättelserna skildrar ofta en dystopisk framtid, präglad av ökande konflikter, en hotande klimatkris och den snabba utvecklingen av artificiell intelligens. Sådana skildringar kan skapa en känsla av hjälplöshet och göra det svårt att föreställa sig en väg framåt. Det är dock avgörande att utmana denna känsla av oundviklighet genom att utforska alternativa, mer hoppfulla scenarier. Här blir spekulativ fiktion ett värdefullt verktyg. Den låter oss överskrida nuets begränsningar och ger en inblick i olika framtider. Genom att fördjupa oss i dessa föreställda världar får vi perspektiv på de handlingar som krävs för att forma ett önskvärt resultat. Dessa världar erbjuder en möjlighet för allmänheten, industrin och forskare att samarbeta för att skapa mångsidiga och innovativa visioner.

Det är därför den kommande WASP-HS konferensen "AI for Humanity and Society 2024" har temat ”Skapa delade AI-framtider.” Konferensen betonar vikten av sådana imaginativa övningar. Den lyfter fram rollen som spekulativa berättelser har för att vägleda våra ambitioner för AI-utveckling, och uppmuntrar oss att reflektera över och aktivt forma den framtid vi vill sträva efter.

Vi välkomnar forskare, representanter från industrin och beslutsfattare att diskutera dessa frågor den 19-20 november på Lindholmen Conference Centre i Göteborg.

Läs mer.

place

Office / Work location

Göteborg, Sweden launch

Attributes

Usecases & Inspiration, Data, Ecosystem & Partners, Execution, Competence & Expertise, Culture & Mindset, Organization, Technology, Vision & Strategy
Civil Society, Retail, Energy, Financial, Automotive, Research, Defense, Mining & Steel, Health, Information Technology, Municipality, Consulting, Food & Farming, Media, Authority & Agency, Region, Travel & Tourism, Space, Forestry & Wood, Telecommunications, Manufacturing, Transportation & Logistics, Education
Administration, Child Protection, Accounting & Finance, Research & Development, Sustainability, IT & Software, Purchasing & Procurement, Innovation, Legal & Compliance, Culture & Leisure, Customer Service & Support, Management & Leadership, Marketing & Communications, Environment, Operations, Human Resources, Production, Urban Development, Social Services, Security, Sales, Engineering, Traffic & Infrastructure, Education
Hearing, Optimization, Prediction, Robotics, Vision, Creation, Language, Discovery
Clustering, CNN, Decision Tree, DNN, Explainability and Interpretability, Federated, Foundation Model, Generative AI, GAN, Graph Neural Networks, Image Analysis, ML Ops, Machine Learning, Multimodal, NLP, Recurrent Neural Networks, Reinforcement, Self/Unsupervised, Supervised, Transformer