Förutsäga driftstörningar i industriella processer
Den vanligaste störningen som identifierats var i Holsby Metalls aluminiumpress, där kutsar, eller små cylindrar i olika storlekar, värms upp och matas in i en uppvärmd press som släpps ner på kutsen. Kutsen pressas då till önskad form. I bland fastnar kutsarna i pressverktyget, vilket leder till att produktionen måste upphöra och medför att kutsar som börjat sin resa på det löpande bandet antingen svalnar eller värms upp för mycket i ugnen.
Holsby initierade ett AI och maskininlärnings- projekt för att minska kvalitetsbrister och förutsäga produktionsstörningar, tillsammans med oss på Tenfifty.
Olika sensordata (utomhustemperatur, luftfuktighet, temperaturzoner i ugnen, smörjtid och batchdata). Manuellt angivna fel. Etc.
Tekniker
Recurrent Neural Networks, Probabilistic programming.
2021-06-14 21:35
Video
|