Automatisk hantering av Kundmail
Implemented
owned by
Artificial Collective
3d ago update
Read more at
https://artif.se/
Problemställning:
Supportteamet stod inför en överväldigande mängd inkommande mail dagligen, vilket resulterade i långa svarstider och hög arbetsbelastning. Många av dessa mail innehöll återkommande frågor och problem, vilket tog upp värdefull tid från personalen och hindrade dem från att fokusera på mer komplexa och strategiska ärenden. Den ineffektiva hanteringen av kundmail påverkade kundnöjdheten negativt och resulterade i potentiella förlorade försäljningsmöjligheter.
Supportteamet stod inför en överväldigande mängd inkommande mail dagligen, vilket resulterade i långa svarstider och hög arbetsbelastning. Många av dessa mail innehöll återkommande frågor och problem, vilket tog upp värdefull tid från personalen och hindrade dem från att fokusera på mer komplexa och strategiska ärenden. Den ineffektiva hanteringen av kundmail påverkade kundnöjdheten negativt och resulterade i potentiella förlorade försäljningsmöjligheter.
Mål:
- Automatisera hanteringen av kundmail: För att effektivisera processerna och minska arbetsbelastningen för support personalen.
- Förbättra kundnöjdheten: Genom snabb och korrekt hantering av vanliga frågor.
- Öka försäljningen: Genom att ge snabbare svar på kundförfrågningar och därmed öka konverteringsgraden.
Avgränsningar och Fokus:
För att nå dessa mål fokuserade vi på att identifiera och automatisera svaren på de mest frekventa och repetitiva frågorna. Detta tillät oss att snabbt skapa mätbara förbättringar utan att behöva omstrukturera hela kundtjänstprocessen.
- Automatisera hanteringen av kundmail: För att effektivisera processerna och minska arbetsbelastningen för kundtjänstpersonal.
- Förbättra kundnöjdheten: Genom snabb och korrekt hantering av vanliga frågor.
- Öka försäljningen: Genom att ge snabbare svar på kundförfrågningar och därmed öka konverteringsgraden.
-
Dataanalys och Klustring: Vi analyserade över 35.000 kundmail för att identifiera och kategorisera de vanligaste frågorna och problemen, vilket lade grunden för att skapa en omfattande FAQ.
-
AI-baserad FAQ: Utvecklade en AI-driven FAQ-tjänst som föreslår de mest relevanta svaren på inkommande mail baserat på den tidigare analysen. Detta minimerade behovet av mänsklig inblandning för rutinfrågor.
- Automatisering av Vanliga Frågor: Implementerade en automatiserad svarstjänst som hanterar de vanligaste frågorna utan mänsklig inblandning, vilket frigjorde tid för support personal att fokusera på mer komplexa ärenden.
Genom att fokusera på avgränsade, konkreta förbättringar kunde vi snabbt uppnå mätbara resultat och skapa en lösning som inte bara effektiviserade processerna utan också förbättrade kundupplevelsen och ökade försäljningen. Denna framgångsrika implementering visar hur kraftfullt AI kan vara när det tillämpas på rätt sätt.
-
Ökad Effektivitet: Hanteringstiden för kundmail minskade drastiskt, vilket ledde till snabbare responstider och högre produktivitet bland support personalen. Tiden som tidigare spenderades på rutinfrågor kunde nu användas för mer värdeskapande uppgifter.
-
Minskad Arbetsbelastning: Automatiseringen av vanliga frågor minskade arbetsbelastningen avsevärt för medarbetarna, vilket gjorde det möjligt för dem att fokusera på mer komplexa och värdefulla kundinteraktioner. Detta förbättrade inte bara arbetsmiljön utan också effektiviteten.
-
Förbättrad Kundnöjdhet: Genom snabb och korrekt hantering av kundförfrågningar ökade kundnöjdheten och förbättrade kundupplevelsen. Kunderna uppskattade de snabba svaren, vilket stärkte deras lojalitet till företaget.
-
Ökad Försäljning: Den snabbare hanteringen av kundförfrågningar ledde till en högre konverteringsgrad och ökade försäljningen. Kunder fick snabba svar och lösningar på sina frågor och problem, vilket påskyndade deras köpbeslut.
- Skalbar och Anpassningsbar Lösning: Den automatiserade tjänsten designades för att vara skalbar till olika kundsegment och marknader, vilket möjliggjorde effektiv hantering av kundmail i större skala. Detta säkerställde att lösningen kunde växa med kundens behov och tillämpas på olika verksamhetsområden.
Civil Society, Retail, Energy, Financial, Automotive, Mining & Steel, Health, Information Technology, Municipality, Consulting, Food & Farming, Media, Authority & Agency, Region, Travel & Tourism, Space, Forestry & Wood, Telecommunications, Manufacturing, Transportation & Logistics, Education
Administration, Accounting & Finance, Research & Development, Sustainability, IT & Software, Purchasing & Procurement, Innovation, Legal & Compliance, Culture & Leisure, Customer Service & Support, Management & Leadership, Marketing & Communications, Environment, Operations, Human Resources, Production, Urban Development, Social Services, Security, Sales, Engineering, Traffic & Infrastructure, Education
Better Customer Experience, Better Quality, More Efficient, New Business, Smarter Product or Service, Saving Cost
Shaper
Optimization, Language
Clustering, Generative AI, ML Ops, Machine Learning, NLP, Reinforcement