AI för att upptäcka lungcancer
(In English below)
Thoraxradiologen Vitali Grozman använder AI för utredning av lungtumörer. Det övergripande målet är att öka träffsäkerheten vid diagnos, effektivisera användningen av sjukhuset resurser och bidra till mer jämlik vård. Lungcancer är den cancer som flest människor för av i världen, men om den upptäcks i ett tidigt stadium är den behandlingsbar. Vitali utvecklar också AI för att identifiera cancer i binjurar, skelett och organ i buk.
Arbetet med AI inom thoraxradiologin bedrivs i tre spår:
- Utvärdering av AI-algoritmer för lungcancerscreening: Ett pågående pilotprojekt i Region Stockholm, sedan hösten 2022, fokuserar på screening av storrökare för lungcancer med hjälp av en avancerad kommersiell CE-märkt algoritm. Studien syftar till att utvärdera algoritmens prestation och identifiera vilka medicinska beslut som teoretiskt sett kan delegeras till AI. För närvarande granskas alla fynd av både AI och radiologer. Framtida utvidgning av AIs roll vid screeningen kan möjliggöra överlåtelse av enklare beslut till AI, vilket skulle spara betydande resurser och accelerera införandet av effektiv lungcancerscreening i Sverige.
- AI-stöd i klinisk rutin: En enkel kommersiell CE-märkt AI-algoritm har använts sedan 2019 för att underlätta för radiologer att hitta lungcancer och andra potentiellt elakartade fynd i lungorna på datortomografibilder. Algoritmen, som nu används vid de flesta sjukhus i regionen, sparar tid och underlättar identifiering av små lungförändringar. Inga slutgiltiga medicinska beslut delegeras till algoritmen, men den bidrar till en liten tidsbesparing och något förbättrad träffsäkerhet per datortomografigranskning.
- Egen forskning och utveckling inom radiologisk AI: Projekten på röntgenavdelningen på Karolinska Universitetssjukhuset, i samarbete med olika institutioner, har som mål att effektivisera dagligt röntgenarbete och förbättra patienturvalet för moderna onkologiska behandlingar.
Om du vill läsa mer kan du se PDF:en Innovation Karolinska 2023 , på sidan 38.
Thoracic radiologist Vitali Grozman utilizes AI for the investigation of lung tumors. The overall goal is to enhance diagnostic accuracy, optimize the utilization of hospital resources, and contribute to more equitable healthcare. Lung cancer is the most fatal cancer worldwide, but if detected in its early stages, it is treatable. Vitali is also developing AI for identifying cancer in adrenal glands, bones, and abdominal organs.
The work with AI in thoracic radiology is conducted in three ways:
- Evaluation of AI algorithms for lung cancer screening: An ongoing pilot project in the Stockholm Region, since the fall of 2022, focuses on screening heavy smokers for lung cancer using an advanced commercial CE-marked algorithm. The study aims to assess the algorithm's performance and identify medical decisions that could theoretically be delegated to AI. Currently, all findings are reviewed by both AI and radiologists. The future expansion of AI's role in screening may enable the delegation of simpler decisions to AI, saving significant resources and expediting the implementation of effective lung cancer screening in Sweden.
- AI Support in Clinical Routine: Since 2019, a commercial CE-marked AI algorithm has been employed to assist radiologists in detecting lung cancer and other potentially malignant findings in lung images from computed tomography. The algorithm, now in use at most hospitals in the region, saves time and facilitates the identification of minor lung changes. While no final medical decisions are delegated to the algorithm, it contributes to time savings and improved accuracy in each computed tomography examination.
- In-House Research and Development in Radiological AI: Projects at the radiology department of Karolinska University Hospital, in collaboration with various institutions, aim to optimize daily radiological work and enhance patient selection for modern oncological treatments.
If you wish to read more, you can view the PDF **(which is in Swedish)**_ Innovation Karolinska 2023 , on page 38.