Violet har hjälpt Picadeli med att utveckla och implementera AI-driven prognos. AI-lösningen tittar på återkommande mönster i veckoprofil, väder och högtider för att etimera efterfrågan på sallad.
Picadeli är en del av Greenfood-koncernen och är marknadsledande i norra Europa med sina salladsbarer med självplock. Idag finns Picadelis salladsbarer i över 2000 butiker.
I varje butik estimerar butikspersonalen hur mycket plocksallad som kommer att efterfrågas kommande vecka.
Att estimera efterfrågan på produkterna är en utmaning för butikspersonalen. Att ta in för mycket produkter leder till onödigt svinn och att ta in för lite riskerar utebliven försäljning.
Efterfrågan på plocksallad varierar utifrån en mängd interna och externa faktorer som inte gick att bygga in i Picadelis tidigare statistiska forecasting-modeller.
Violets AI-lösning tar hänsyn till olika butikers försäljning och lär sig av gemensamma mönster i veckoprofil, vädrets påverkan och högtider. Modellerna ger dagliga prognoser för varje butik, för de kommande 14 dagarna.
Lösningen är integrerad i verksamheten och används i 1000+ butiker i Sverige, USA, Finland, Frankrike och Tyskland.
Att applicera AI på Picadelis forecasting innebär att prognosen kan ta hänsyn till flera faktorer, vilket ger prognoserna högre precision.
En bättre prognos innebär mindre belastning på butikspersonalen, mindre matsvinn och mer såld sallad.
Det leder i sin tur till nöjdare butikspersonal, reducerad miljöpåverkan och ökad lönsamhet.