Lernia

Implemented owned by Violet AI Swedish
1y ago update
Read more at https://www.violet.ai/

Tillsammans med Lernia har Violet utvecklat matchningsmotorn Leja som automatiserar jobbsökande genom att matcha arbetssökandes CV mot jobbannonser med hjälp av AI-teknik.

Lernia har som målsättning att hjälpa 15 000 personer ut i arbete, varje år. Lernia är en av leverantörerna i Arbetsförmedlingens initiativ Rusta och matcha som hjälper arbetssökande till jobb eller utbildning.

Som arbetssökande erbjuds man en handledare hos Lernia. Förutom att stötta den arbetssökande med CV och coaching så ägnar handledarna även mycket tid åt att söka efter och matcha den arbetslösa med jobb från olika jobbsajter - ett manuellt och tidskrävande arbete.

Matchningsmotorn som Violet har byggt med Lernia läser av den jobbsökandes CV och plockar ut relevant information såsom kompetenser och erfarenhet. Varje dygn hämtar den alla jobbannonser från Platsbanken (Arbetsförmedlingens jobbsajt, ca 80 000st jobbannonser) och extraherar strukturerad information från dem. 

CV-informationen och jobbannonserna matchas, och arbetssökande får förslag på relevanta jobb som sorteras och poängsätts utifrån hur väl de matchar den arbetssökandes profil.

Matchningsmotorn baseras på en språkmodell som är tränad på jobbannonser, som därför är duktig på att förstå text som relaterar till jobb. Matchningsmotorn, som kallas Leja (Lernia JobbAutomatisering), har implementerats och används idag av arbetssökande och handledare.

Medan AI-lösningen säkerställer en effektiv, kompetens- och erfarenhetsbaserad matchning, så får handledarna mer tid till mer värdeskapande arbetsuppgifter, såsom att coacha arbetssökande.

Matchningsmotorn bidrar till en konkurrenskraftig verksamhet med nöjda användare (handledare och arbetssökande) och kund (Arbetsförmedlingen).

Attributes

Authority & Agency, Education, Municipality, Region
Education, Human Resources, Operations
Better Customer Experience, More Efficient, Saving Cost, Smarter Product or Service
Professional
Language
Graph Neural Networks, Machine Learning, NLP, Self/Unsupervised, Supervised, Transformer