Ni har kommit en bra bit på vägen, grattis! Ni har förmodligen en god datainfrastruktur och drar nytta av de AI-projekt som redan implementerats. Nu är det dags att ta sig an ännu större projekt.

Steg 1: Teorilektion för AI-utövare

Gå på djupet med vår Director of AI Adoption, Conny Svensson, i videoserien Mot nya höjder med AI, där temat är systematiskt implementation.

• AI-mognad - om organisationens mognad i relation till införande av AI.
• AI-huset - vilka frågor behöver vi ställa oss och vilka förmågor behöver vi bygga upp?
• Införande av AI - var börjar man egentligen med en systematisk implementation? Det går vi igenom här.

Steg 2: Identifiera hur AI kan skapa värde för din organisation

För att skapa riktigt värde med AI behöver tekniken användas för att lösa reella problem i organisationen. Ett systematiskt tillvägagångssätt där det skapas en AI-vision och där AI-idéer kartläggs och utvärderas ökar chansen att lyckas med AI.

• AI Vision Whitepaper - en instruktion och mall för att skapa er egen AI-vision, framtagen av AI Sweden i samarbete med partners från offentliga och privata verksamheter.
• AI Use Case Canvas - En mall för att systematiskt hitta, beskriva, utvärdera och prioritera AI-tillämpningar.
• Offentlig AI - ett konkret stöd för offentlig sektor, från DIGG.

Steg 3: Hitta goda samarbetspartners

Det krävs en by för att bygga en bra AI! Eller i alla fall några goda samarbetspartners.

• AI-konsulter och leverantörer - en filtrerad lista med alla AI-leverantörer registrerade på My AI.
• Swedish AI Startup Landscape - här samlas kvalificerade svenska startups inom AI.

Steg 4: Bygg på din kunskap

Är du redo att gå lite djupare? Då har vi samlat några bra resurser här.

• Datamognadstest - är din data redo för ditt projekt?
• De vanligaste fallgroparna när organisationer ska bli datadrivna - en video
• AI för offentlig sektor - en utbildningsserie med fokus på just offentlig sektor.
• Länkbibliotek - en samling goda källor för mer information om AI.

Steg 5: Inspireras av andra

Bästa sättet att lära sig är ibland att observera vad andra gör rätt. Här är tre exempel från organisationer som kommit långt med AI:

• Smart reningssystem i Kristianstad - kommunen sparar miljoner med sin kombination av AI och IoT i vattenreningen.
• Planering och ruttoptimering för tåg - att optimera tågrutter är en tidskrävande uppgift tills AI kommer in i bilden.
• Förutse efterfrågan på sallad - AI hjälper till att minska svinnet och säkra att salladen räcker till alla kunder.
• Fler användningsfall - My AI's anvädningsfallsbibliotek med hundratals exempel från alla branscher.