Under utforskarfasen genomför organisationen sina första AI-projekt. De kanske inte alla lyckas men fokus är på att bygga upp förståelse och ett lärande i organisationen. Det här är en rolig fas men se upp för att fastna i små pilotprojekt, vi vill börja jobba mer systematiskt och värdedrivande för att ta oss vidare till nästa fas så snabbt som möjligt.

Steg 1: Inspireras och lär av andra

Nu är det dags att komma igång med de första projekten. Varför återuppfinna hjulet när andra kan visa vägen? Här är några tillämpningar att inspireras av!

• Beslutsstöd vid skadeanmälan - Jönköpings kommun har hjälp av AI vid skade- och incidenthantering.
• Fallsensorer på äldreboende - ett äldreboende i Sundsvall testar AI för att minska fallrisken.
• Textanonymisering i Malmö Stad - ett bra exempel för att förstå mer om datahantering.
• DIGGs inspirationssamling - framtagen inom regeringsuppdraget för AI inom socialtjänsten.
• Många fler användningsfall - My AI's anvädningsfallsbibliotek med hundratals exempel från alla branscher.

Steg 2: Hitta någon som hjälper er

I början besitter man oftast inte den egna expertisen att köra ett AI projekt. Då behöver man hitta en bra leverantör som har hjälpt många andra innan.

• AI-konsulter och leverantörer - en filtrerad lista med alla AI-leverantörer registrerade på My AI.
• Swedish AI Startup Landscape - här samlas kvalificerade svenska startups inom AI.

Tänk på att de första projekten ofta handlar mycket om att lära sig, så fråga leverantören hur de gör med kompetensöverföringen till organisationen.

Steg 3: Öka förståelsen, samt konkreta verktyg och tips

I utforskarfasen handlar det mycket om att höja förståelsen kring AI. För att öka chansen att lyckas med AI har vi här samlat några praktiska verktyg och tips samt andra intressanta resurser.

• Råd och tips på början av en AI-resa - några lärdomar från åtta projekt genomförda i projektet Kraftsamlingen.
• När är AI den rätta lösningen för organisationen? - en artikel om att välja rätt.
• Grundläggande Databeredskap - är din data redo för ditt projekt?
• AI Vision White Paper - en rapport och mall för att skapa er egen AI-vision.
• Förtroendemodellen - ett verktyg för självutvärdering av användningen av AI för offentlig sektor, från DIGG.
• Länkbibliotek - en samling goda källor för mer information om AI.

Steg 4: Systematiskt införande av AI - en teorilektion

När ni gjort några projekt så är det dags att börja snegla mot att jobba lite mer systematiskt med AI. Följ med vår Director of AI Adoption, Conny Svensson, i videoserien Mot nya höjder med AI, där han berättar mer om grunderna i detta.

• AI-mognad - om organisationens mognad i relation till införande av AI.
• AI-huset - vilka frågor behöver vi ställa oss och vilka förmågor behöver vi bygga upp?
• Införande av AI - var börjar man egentligen med en systematisk implementation? Det går vi igenom här.