Betydelsen av kvalitetsdata inom artificiell intelligens och arbetet med databeredskap är uppenbar men ofta underskattad i teknikutvecklingen. För organisationer inom den offentliga sektorn är det en praktisk fråga att se till att data är förberedda och redo för AI-tillämpningar.

Inom ramen för Data Readiness Lab-projektet som koordineras av AI Sweden presenterar vi en samling fallstudier som undersöker frågorna om datatillgänglighet, validitet och användbarhet, utifrån erfarenheterna från fyra offentliga enheter: Strängnäs Kommun, Sveriges Kommuner och Regioner (SKR), Arbetsförmedlingen och Ekonomistyrningsverket (ESV).  

De presenterade användningsfallen fokuserar på de utmaningar som härrör från språkteknologi, på engelska Natural Language Processing (NLP), och de gäller därför hanteringen av text i maskininlärningssyfte. 

Du kan se en sammanfattning av lärdomarna här. 

Lärdomar som berör analys och datadrivet beslutsfattande

Sträva efter tydliga avtal. Eftersom licensavtal om system eller andra datakällor är
en verksamhet som ofta saknar tydlig reglering om vad kunden får göra med data
utöver de ordnarie användarfunktionerna, är det bra att sträva efter avtal som är
tydligare med att annan användning av kunddata också är tillåten.

Involvera fler perspektiv än det tekniska. NLP-projekt innehåller många
överväganden utöver de tekniska. Se därför till att uppmärksamma fler perspektiv, till
exempel juridiska och etiska frågor. Involvera flera kompetenser i projektet såsom
juridiskt stöd och kommunikatörer.

Samarbete över myndighetsgränser behövs. Språkteknologiska
tillämpningsmöjligheter och intressanta textdatakällor är ofta inte tydligt kopplade till
endast en offentlig aktör. Det har därför hänt, och kommer fortsätta att hända, att
olika aktörer bedriver snarlika projekt utan att vara medvetna om varandra. Detta
innebär ett ineffektivt dubbelarbete och en missad möjlighet till samverkan. Det
behövs därför bättre kommunikation inom det offentliga kring vilka språkteknologiska
projekt som drivs och planeras samt bättre styrning och ökade medel för
gemensamma projekt.