I en värld där data börjar spela en central roll, blir hanteringen och förståelsen av datakvalitet och beredskap alltmer kritisk. 

Neil D. Lawrence,  forskare inom området, har introducerat begreppet "Data Readiness Levels" (DRL) som en metod för att adressera och kommunicera utmaningar och status associerade med datakvalitet och förberedelse.

Data Readiness Levels erbjuder en strukturerad ram för att bedöma och diskutera en datamängds beredskap för användning i analyser och modellbyggnad. Ramen är indelad i tre huvudband, var och en med sina egna kriterier och undernivåer:

Band C rör dataåtkomst och dess tillgänglighet, med nivåer som sträcker sig från C4 (obekräftad eller hörsägen data) till C1 (data redo att laddas in i analysverktyg).

Band B fokuserar på pålitlighet och representation, säkerställande av att data korrekt representerar det som påstås vara registrerat och hanterar problem som brus och saknade värden.

Band A handlar om data i kontext, där lämpligheten av en datamängd utvärderas baserat på en specifik fråga eller analys.

Ramverket är inte bara en teknisk bedömning utan fungerar också som ett kommunikationsverktyg som möjliggör tydliga diskussioner om datakvalitet och beredskap mellan olika teammedlemmar, inklusive data scientists, ingenjörer, projektledare och andra intressenter.

Läs mer om databeredskapsnivåer:

• I forskningsartikeln We need to talk about data av Fredrik Olsson och Magnus Sahlgren
• I forskningsartikeln Data Readiness Levels av Neil D. Lawrence