

Rek.ai
I grundutförandet baseras rekommendationerna från tjänsten på anonym besöksdata, men har en rad anpassningsbara faktorer.
E-com och tech-företag har förbättrat användarupplevelsen med hjälp av automatiserade rekommendationer under lång tid. Nu ser vi en tydlig trend, där alla typer av webbplatser går mot att serva användarna med relevant innehåll.
Vi har skapat en rekommendationsmotor, baserad på deep learning teknik, som går att använda för att föreslå relevanta länkar, nyheter, sökord och navigering. rek.ai har över 100 aktiva AI-projekt som automatiskt tränas och installeras varje dygn.
Last Event | ||||
![]() |
Webbinarium med Rek.ai och webb-byrån Innocode som bla ligger bakom invånarappen | Webinar | 2023-01-26 |
![]() Första 12 minuterna handlar om AI i allmänhet, med allt från robotar , deep fake till Dall E.
Den andra halvan är mer inriktad på rek.ai:s tillämning och lösning, med konkreta kundexempel,. |
2021-11-30 12:12
Video
|
![]() |
AI förkortar vägen till målsidan för Skellefteå kommun | Implemented |
![]() |
Emmaboda kommun navigerar besökaren rätt med sin nya AI | Implemented |
![]() |
miva, occupation prediction – combining web interface with data from the physical world | Implemented |
![]() |
Arbetsförmedlingen - Platsbanken | Implemented |
![]() |
Halmstads kommun - Ökad service med hjälp av AI | Implemented |
![]() |
Länsförsäkringars Fastighetsförmedling | Implemented |
![]() |
Älmhults kommuns nya webbplats | Implemented |
Employees | ||
---|---|---|
![]() |
Johan Stam | Other |
![]() |
Thomas Papatziamos | Other IT Role |