Frukostseminarium: Effektivisera din verksamhet med AI-agenter

Seminar Swedish
2023-11-22 08:152023-11-22 09:30

På frukostseminariet kommer vi att prata om hur stora språkmodeller (LLMs) såsom ChatGPT och Google Bard kan användas för att bygga egna intelligenta agenter, s.k. AI-agenter.

VÄLKOMMEN PÅ SEMINARIUM OM AI-AGENTER! ☕️

Nu fortsätter vår serie av frukostseminarium!

Den här gången kommer vi att prata om hur stora språkmodeller (LLMs) såsom ChatGPT och Google Bard kan användas för att bygga egna intelligenta agenter, s.k. AI-agenter.


Sedan ChatGPT lanserades har AI-agenter blivit vanligare på stora företag för att avlasta kundsupport, eller som ett internt stöd för medarbetare. Med ChatGPTs nya uppdateringar blir agenterna än mer kraftfulla.


Violet har genomfört ett antal projekt inom området och nu vill vi dela med oss av våra insikter och lärdomar.

📍 PLATS: Kungsgatan 26, Stockholm
🗓️ DATUM: onsdag 22/11
⏱️ TID: kl.8.15-9.30 CET

Seminariet riktar sig till dig som jobbar som exempelvis kundtjänstchef, Head of Operations eller liknande.

Vi bjuder på enklare frukost kl.8.15. Seminariet börjar 8.30 och håller på i ungefär en timme.

👉 Antalet platser är högst begränsade! Anmäl dig till eventet direkt på LinkedIn: https://www.linkedin.com/events/frukostseminarium-effektivisera7122207855876710400/

---

‍Violet är en AI-byrå som specialiserar sig på Data Science, AI-utveckling & Intelligent Automation. Bland våra kunder finns Preem, Picadeli, Velove, goFrendly, Lernia, Svegro och Maurten m.fl.

place

Office / Work location

Kungsgatan 26, Stockholm, Stockholms län, Sweden launch

Attributes

Competence & Expertise, Ecosystem & Partners, Technology, Usecases & Inspiration, Vision & Strategy
Authority & Agency, Automotive, Consulting, Education, Energy, Financial, Food & Farming, Forestry & Wood, Health, Information Technology, Manufacturing, Media, Mining & Steel, Municipality, Region, Research, Retail, Telecommunications, Transportation & Logistics, Travel & Tourism
Customer Service & Support, Operations
Creation, Language, Optimization
DNN, Explainability and Interpretability, Foundation Model, Generative AI, Machine Learning, NLP